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| Le but c'est d'analyser un flux sonore en temps reel
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| afin de determiner le son le plus proche.
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| * installation
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| * trouver les exemple utile
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| * annalyser en temps reel sur un flux (micro)
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| * distatance / similarite d'un son
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| * meme operation sur des fichier fix
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| * communication avec osc
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| Python exemple:
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|     * Computing features with MusicExtractor
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|     * Beat detection and BPM histogram
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|     * Onset detection
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|     * Melody detection
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|     * Tonality analysis (HPCP, key and scale)
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|     * Fingerprinting
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|     * Using chromaprints to identify segments in an audio track
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|     * Cover Song Identification
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|     * Inference with TensorFlow models
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|     * Auto-tagging
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|     * Transfer learning classifiers
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|     * Tempo estimation
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|     * Embedding extraction
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|     * Extracting embeddings from other models
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| Bon la j'ai choper un exemple qui marche en mode standar.
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| Il faudrait que je refasse le meme truc en mode streaming.
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| Pour ca il faudrait:
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|     * une version simplifier du code en question (sans les plt et autre affichage)
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|     * comprendre un peu la logique du streaming avec essentia
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|     * refaire l'exemple em mode streaming
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| ?? Est-ce que ca va etre rapide a s'executer ??
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